生物医药数据科学专业人才奇缺

齐 伯

生物医药数据科学是生物医药与数据科学、人工智能技术相结合的专业，是为适应“数字医学、智能医学、健康大数据产业”发展需求而设置的的典型“新医科”交叉学科领域医学技术专业。尽管教育部将其列为医学类，而实际上授予的却是理学学位。

核心专业课有生物医药数据挖掘、医学数据学、健康大数据政策与法规、健康大数据治理技术、健康大数据人工智能技术、大数据生物统计技术、生物信息大数据技术、大数据因果推断技术、大数据现实世界研究技术、生物统计学、运筹学、数值分析与统计计算等。

这些课程都是以数据为中心，以计算为工具，从数据思维角度深入理解生物医学世界奥秘，并解决医学实践问题的学科。培养具备数学/统计学、计算机/软件科学、数据学专业的基础理论、基本知识、基本技能和基本专业素养，形成稳固的医学数据学专业素养，能够熟练掌握数据“采集汇聚-整理优化-挖掘分析-转化应用”的关键技术。

数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”，生物医药数据是国家数据库建设的重中之重。生物医药主要包括原料药供应、生产研发、外包服务、医药商业、医疗服务、产业服务、金融服务、会展服务、数据服务、产业媒体等。现阶段，生物医药数据主要来源于生产研发、医疗服务、产业服务三大领域。

在产业互联网快速发展基础之上，大数据中台建设将加速产业链各环节数据积累与集聚，大数据应用也将有更多的需求场景，为企业提升效率、降低成本、缩短周期等提供更有效的措施。可以预见，抢占数据资源的高地将成为生物医药行业具备竞争优势的核心。

目前，生物医药数据科学专业人才奇缺，毕业生主要面向医疗卫生行政机构及生物医学、制药、健康服务等行业就业，从事大数据分析、智能医学、生物信息学相关工作。