数据科学将成为最具发展潜力的专业之一

齐 伯

数据科学专业是一门融合了数理统计、计算机科学与技术、软件工程等实践性很强的新兴交叉复合型学科。它综合运用概率统计分析、分布式计算、软件工程等知识，去探索商业贸易、生物医疗、金融证券、社交网络等众多领域的大规模或结构复杂的数据集，实现数据的采集与预处理、数据融合与共享、大数据分析与挖掘、数据可视化和精准预测，利用数据创造商业价值。

数据科学专业旨在培养学生具有扎实的统计学基础、缜密的逻辑推理和数据思维、系统的计算科学和计算机科学基础知识、以及领域数据生成原理理解和利用的能力，掌握数据科学中的核心统计方法、数据分析和计算方法、人工智能学习方法和计算机实现方法、以及一定的专门领域知识，为研究和应用领域输送具有扎实数据科学基础理论知识和应用能力的高质量人才。

数据科学的专业课主要有工程导论、大数据导论、数据结构、离散数学、高级语言程序设计、计算机网络、计算机安全与数据安全、计算机组成与体系结构、操作系统、数据库系统、计算机与软件工程概论、数据挖掘、算法设计与分析、大数据平台构架与技术、云计算与大数据平台等。

毕业生能够在信息技术企业、科研部门、高等院校、事业单位等。可从事信息和大数据技术的研究、设计、开发及管理等方面的工作，或推动大数据在互联网、物联网、金融、教育、交通、电商等相关行业应用创新的数据科学人才，亦可继续攻读大数据科学相关学科的硕士、博士学位。

最近10年以来，全球的数据信息呈现爆发式增长，物联网、云计算、手机、PC、平板电脑，以及各式各样的传感器网络，产生了海量数据，如何对海量数据中蕴含的价值进行挖掘成为了大数据时代的极大挑战。各行业的企业都迫切地需要从爆炸式增长的现有数据中发现新的商机。可以预见，数据科学人才将是未来几十年最具发展潜力的职业之一。